statistiken

Mathematik

2022

Wir erklären, was Statistik ist, ihre Messebenen, Geschichte, Branchen und ihre Bedeutung. Auch Unterschiede mit der Wahrscheinlichkeit.

Statistik ist die Wissenschaft des Datenmanagements.

Was ist Statistik?

Statistik ist a formale wissenschaftliche Disziplin und deduktiv, oft als ein Zweig der Mathematik angesehen, der die Variabilität und die Gesetze der Wahrscheinlichkeit, durch verschiedene Werkzeuge, sowohl konzeptionell als auch stichprobenartig.

Der Bereich Statistik umfasst die Methoden und Verfahren, die zum Sammeln erforderlich sind Information des Wirklichkeit und organisieren, kontextualisieren und klassifizieren, um tragfähige Schlussfolgerungen zu erhalten, die mathematisch ausgedrückt werden. Es kann gesagt werden, dass es die Wissenschaft der Geschäftsführung von Daten.

Auf diese Weise betrachtet die Statistik vier Ebenen der Datenmessung, bekannt als Waage von Messung Statistiken, die sind:

  • Nominal, das beschreibt Variablen deren Unterschied mehr in der Qualität als in der Quantität liegt.
  • Ordinal, das Variablen auf einem Kontinuum beschreibt, in dem ihre Werte geordnet werden können, dh den Daten eine Hierarchie oder Reihenfolge zuweisen.
  • Intervall, das Variablen beschreibt, deren Werte erkennbare Intervalle festlegen.
  • Rational, das Variablen mit gleichen Intervallen beschreibt und eine absolute Nullstellung so ermöglicht, dass sie das Fehlen von Merkmalen darstellt.

Obwohl die Statistik ein eigenständiges Studienfach ist, zeichnet sie sich durch ihren transversalen Charakter aus, d. h. sie dient vielen anderen Disziplinen und Wissenschaften unabhängig von ihren spezifischen Wissensgebieten als Werkzeug: Biologie, das Wirtschaft, das Demographie, und so weiter.

Geschichte der Statistik

Die Vorläufer der Statistik sind im Überfluss vorhanden Antike, vor allem, wenn der erste große Imperien von zahlreichen Population, wie Babylon, Ägypten oder China, in denen es notwendig ist, die Bevölkerung zu zählen und relevante Informationen für die Kondition, bezüglich der Sammlung von Steuern und andere ähnliche Angelegenheiten.

Allerdings die erste Methoden aufgezeichnete Wahrscheinlichkeitsrechnungen erscheinen in der Korrespondenz zwischen Pascal und Pierre de Fermat im Jahr 1654. Andererseits stammen die ersten wissenschaftlichen Behandlungen der Materie 1657 von Christian Huygens, ebenso wie die Werke Ars conjectandi von Jackob Bernoulli im Jahr 1713 und Lehre der Möglichkeiten von Abraham de Moivre im Jahr 1718.

Formal entstand die Statistik im 19. Jahrhundert, als sie als die Disziplin anerkannt wurde, die die Art und Weise untersucht, wie man Daten und Informationen sammelt. Der Begriff wurde bereits von dem preußischen Ökonomen Gottfried Achenwall (1719-1772) geprägt, der ihn als "Wissenschaft der Staatsangelegenheiten" vorgeschlagen hatte, d.h. Statistik, ins Englische als "politische Arithmetik" übersetzt.

Obwohl Achenwall als Vater dieser Disziplin gilt, ist ihre Umsetzung in anderen Bereichen des menschlichen Lebens dem schottischen Agronomen John Sinclair (1754-1835) zu verdanken.

Seitdem ist das Studium der Statistik und Wahrscheinlichkeit unaufhörlich. Einer ihrer zeitgenössischen Schlüsselmomente fand zu Beginn des 20. Jahrhunderts statt, als Francis Galton und Karl Peterson ihr Studienfach veränderten, mathematische Strenge einführten und nicht nur auf die Wissenschaft, sondern auf die Wissenschaft anwendeten. Politik Noch die Herstellung.

Bedeutung von Statistiken

Statistiken haben in der modernen Welt eine immense Bedeutung, die über die spezifischen Bedürfnisse der Staaten nach der Organisation der Bevölkerung hinausgeht. Letztere sind jedoch in Bezug auf Kontrolle und Entscheidungsfindung sowie die Umsetzung öffentlicher Maßnahmen von grundlegender Bedeutung, um an die habe gedacht und die Lebensweise der Bevölkerung.

Aber auch für viele Disziplinen dient die Statistik als Werkzeug der Informationsverarbeitung, sowohl von der Naturwissenschaften ab dem Sozialwissenschaften, da es das Sammeln von Informationen über Objekte jeglicher Art ermöglicht.

Zweige der Statistik

Statistik betrachtet im Großen und Ganzen zwei gut differenzierte Zweige:

  • Deskriptive Statistik, die der Visualisierung, Klassifizierung und numerischen oder grafischen Darstellung der während der Studie angefallenen Daten gewidmet ist. Sein Ziel ist es, den Umgang mit großen Datenmengen zu erleichtern, wie sie in Bevölkerungspyramiden, Histogrammen oder Tortendiagrammen vorkommen.
  • Inferenzstatistik, gewidmet der Generierung Modelle und Vorhersagen aus den untersuchten Phänomenen unter Berücksichtigung ihrer Zufallsdynamik. Durch diese mathematischen Modelle möchte er herausfinden, Schlussfolgerungen nützlich oder prognostisch, die den Rahmen des bloß Beschreibenden sprengen.

Statistik und Wahrscheinlichkeit

Sowohl Statistik als auch Wahrscheinlichkeit widmen sich der wissenschaftlichen und formalen Untersuchung des Zufalls, tun dies jedoch aus zwei verschiedenen Blickwinkeln:

  • Die Wahrscheinlichkeit ihrerseits widmet sich dem Vergleich der Frequenz mit dem ein Ereignis eintritt, sofern es vom Zufall abhängt, auf der Suche nach erkennbaren Mustern, die konkrete Vorhersagen zulassen.
  • Statistiken hingegen versuchen, aus zufälligen Fakten Schlüsse zu ziehen, Sie beobachten bis die Gesetze gefunden werden, die sie definieren und die daher ihre Interpretation zulassen.
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