• Was ist eine statistische Stichprobe?
• Merkmale einer statistischen Stichprobe
• Statistische Stichprobenarten
• Statistische Bevölkerung

Wir erklären, was eine statistische Stichprobe ist, ihre Eigenschaften und welche Arten es gibt. Außerdem, was ist eine statistische Population.

Die statistische Stichprobe wird zu Auswertungs- und Studienzwecken isoliert.

Was ist eine statistische Stichprobe?

Eine statistische Stichprobe (oder in Kontexten, die explizit auf Statistik Bezug genommen wird, eine Stichprobe) wird als eine mehr oder weniger repräsentative Teilmenge einer statistischen Grundgesamtheit verstanden, die zu Auswertungs- und Studienzwecken vom Rest isoliert wird. Mit anderen Worten, es ist ein Fragment aller zu untersuchenden Elemente, bestehend aus einer überschaubaren Anzahl von ihnen, die (idealerweise) zufällig ausgewählt werden.

Die Logik hinter der Entnahme einer statistischen Stichprobe besteht darin, dass unter den richtigen Bedingungen a einstellen sehr sperrig durch kleinere Portionen, die repräsentativ sind, das heißt, die mehr oder weniger proportional zum Rest sind.

Wenn wir zum Beispiel das Universum der Millionen von Wählern in einem Land untersuchen wollen, müssen wir eine Stichprobe nehmen, die groß genug ist, um uns zu treffen, in einer kleinen Gruppe von einigen Hundert Personen, ein Spiegelbild der politischen Meinungen in der Population ganz. Daher würden wir aus einer Population von Millionen von Individuen eine Stichprobe von Hunderten von ihnen untersuchen.

Diese Proben werden durch verschiedene Techniken Statistiken, die durch unterschiedliche Mechanismen eine adäquate Zufälligkeit für einen möglichst geringen Bias bei der Auswahl garantieren, d. h. eine größtmögliche Objektivität, die es erlaubt, valide Annäherungen an das statistische Universum zu erhalten. Wenn andererseits eine verzerrte Stichprobe erhalten wird, ist die Schlussfolgerungen möglich wird weniger zuverlässig und daher weniger nützlich sein.

Natürlich ist jede Stichprobe Teil einer Grundgesamtheit. Wenn Sie also mehrere Grundgesamtheiten haben, müssen Sie auch mehrere Stichproben haben. Stichprobenziehung ist der Prozess der Gewinnung einer statistischen Stichprobe und ist in so unterschiedlichen Disziplinen wie Demographie, das Biologie Welle Politik.

Merkmale einer statistischen Stichprobe

Grob gesagt zeichnet sich eine statistische Stichprobe durch Folgendes aus:

• Sie ist Teil einer größeren Menge, der statistischen Grundgesamtheit oder des statistischen Universums, für die sie idealerweise repräsentativ ist.
• Sie weist im Vergleich zur Gesamtbevölkerung eine geringe und daher überschaubare Zahl von statistisch interessanten Elementen auf.
• Es wird zufällig und durch verschiedene Stichprobenverfahren ausgewählt. Je nach letzterem kann es mehr oder weniger zuverlässig sein.
• Seine Größe ist Gegenstand mathematischer Studien, um die richtigen Proportionen zu gewährleisten, damit sie für die Gesamtheit repräsentativ sind.

Statistische Stichprobenarten

Die statistischen Stichproben werden zunächst in zwei große Gruppen eingeteilt: probabilistische und nicht-probabilistische, jede mit ihrer eigenen unabhängigen Klassifikation.

Probabilistische statistische Stichproben. Sie sind diejenigen, die ausgewählt wurden durch Methoden mehr oder weniger zufällig, um den geringsten Eingriff der Kriterien des Forschers in die Stichprobe zu gewährleisten. Sie werden wiederum unterteilt in:

• Einfache Zufallsstichproben. Die einfachsten von allen werden absolut zufällig aus der Grundgesamtheit ausgewählt. Dies ist beispielsweise bei einer nationalen Meinungsumfrage der Fall, bei der einige Bürger nach Ihrer Dokumentennummer.
• Stratifizierte Proben. Sie werden zufällig aus den verschiedenen ausgewählt Schichten oder Klassifikationsstufen, in denen die Bevölkerung zuvor organisiert war. Beispielsweise kann die Stichprobe zufällig aus den verschiedenen Altersgruppen der Bevölkerung ausgewählt werden, wodurch eine zufällige, aber geschichtete Stichprobe entsteht.
• Cluster-Beispiele. Ähnlich wie die geschichteten werden sie zufällig aus einer zuvor bestimmten Menge ausgewählt, aber in diesem Fall sind diese Mengen nicht das Ergebnis der Kriterien des Forschers, sondern werden auf spontane, natürliche Weise gegeben. Zum Beispiel eine Stichprobe der Bewohner eines bestimmten Viertels oder der Arbeiter eines bestimmten Gebäudes.

Statistische Stichproben ohne Wahrscheinlichkeit. Sie sind diejenigen, deren Auswahl nicht dem Zufall überlassen wird, sondern bestimmten Suchkriterien des Forschers, aufgrund von Einschränkungen, die eine größere Stichprobe verhindern. Daher sind diese Arten von Stichproben nicht wirklich repräsentativ für das untersuchte statistische Universum, aber sie ermöglichen eine Annäherung, die mit einer gewissen Fehlerquote ausgestattet ist. Diese Proben können von den folgenden Typen sein:

• Absichtliche Proben. Diejenigen, die nach den Kriterien des Forschers ausgewählt werden, d. h. diejenigen nehmen, die seiner Meinung nach zu besseren Ergebnissen führen, da sie repräsentativer sind. Ein Beispiel dafür ist, wenn ein Journalist nach Meinungen von bestimmten Personen fragt, die er zuvor ausgewählt hat.
• Beispiele für die Bequemlichkeit. Diejenigen, die nach der Nähe ausgewählt werden, dh auf das Unmittelbare beschränkt sind. Dies ist beispielsweise der Fall, wenn ein Vertreter eines Unternehmens seine Produkte den Vorbeigehenden anbietet.
• Aufeinanderfolgende Proben. Diejenigen, die Teil der Reise eines Forschers sind, die von Gruppe zu Gruppe gehen, die Daten extrahieren, um später ein Ganzes zu bilden. Ein Beispiel dafür sind die Methoden, mit denen bestimmte Verkäufer oder Promoter die Öffentlichkeit ansprechen, bei denen sie die Leute einladen, innezuhalten, um die Vorzüge des Produkts zu hören: Einige tun es und andere nicht, und später wechselt der Verkäufer den Bereich. Am Ende sammeln Sie alle Daten aus den verschiedenen Bereichen, in denen Sie sich befanden.
• Muster in Raten. Es handelt sich um eine Kombination aus geschichteten Stichproben und beabsichtigten Stichproben, da der Forscher die zu befragenden Personen nach ihrer Zugehörigkeit (und Repräsentativität) zu einer bestimmten im Voraus festgelegten Schicht oder Gruppe auswählt.

Statistische Bevölkerung

Eine statistische Grundgesamtheit unterscheidet sich von einer statistischen Stichprobe dadurch, dass letztere ein Teil davon ist, da eine Grundgesamtheit allen Elementen oder Individuen entspricht, die für die Forschung. Mit anderen Worten, die statistische Population ist das statistische Universum: das Ganze, die gesamte Masse möglicher Forschungselemente.

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