• Was ist eine Hypothese?
• Arten von Hypothesen

Wir erklären, welche Arten von Hypothesen es gibt und welche Eigenschaften beschreibend, kausal, korrelierend und mehr sind.

Hypothesen sind vorläufige Aussagen, die die Untersuchung leiten.

Was ist eine Hypothese?

Eine Hypothese ist eine Vorschlag oder Aussage, die wir bestätigen oder widersprechen möchten, durch a Forschung. Mit anderen Worten, eine Hypothese ist a Idee die wir voraussetzen und der Strenge von a unterwerfen wollen Untersuchungsmethode, wie im Fall von wissenschaftliche Methode, zum Beispiel, oder die wir mittels der kontrastieren möchten Erfahrung.

Die Hypothesen sind vorläufige, vorläufige Aussagen, die sich als wahr und nachweisbar herausstellen können oder auch nicht, aber die uns zunächst dazu dienen, festzustellen, was wir untersuchen wollen, und uns ermöglichen, unsere ideale Überprüfungsmethode zu finden. Deshalb wird gesagt, dass die Hypothese das Bindeglied zwischen dem ist Theorie und die Überwachung. Jede Forschung beginnt daher notwendigerweise mit der Formulierung einer Hypothese.

Es ist jedoch möglich, dass eine Untersuchung mehr als eine Hypothese aufwirft und dass diese unterschiedlicher Natur sind. Natürlich werden sich einige von ihnen als gültig herausstellen (wenn sie überprüft werden), während sich andere als ungültig herausstellen (wenn sie widerlegt werden). Aber als nächstes werden wir eine mehr oder weniger allgemeine Klassifizierung der Hypothesen sehen.

Arten von Hypothesen

beschreibende Hypothesen

Diejenigen, die die Beziehung zwischen den herstellen Variablen die untersucht werden, ohne sich um ihre Ursachen zu kümmern und ohne Vergleiche zwischen ihnen anzustellen. Sie sind, wie ihr Name schon sagt, darauf beschränkt, die Variablen, Werte und Eigenschaften der Materie zu beschreiben und vorwegzunehmen.

Nehmen wir als Beispiel an, eine Gruppe von Wissenschaftlern untersucht das Wiederauftreten einer Krankheit in der Bevölkerung ihres Landes. Sie beschließen, als Arbeitshypothese anzunehmen, dass die Krankheit gleichmäßig auf alle ethnischen Gruppen verteilt ist, aus denen die Gesamtbevölkerung besteht, aber als sie ihre Forschung abschließen, stellen sie fest, dass einige ethnische Gruppen stärker betroffen sind als andere.

Korrelationshypothesen

Auch gemeinsame Variation genannt, die, wie der Name schon sagt, eine Korrelation zwischen den untersuchten Variablen vorschlägt, das heißt, sie geben die Art und den Grad an, in dem eine die andere beeinflusst. Je nachdem, wie diese Beziehung ist, können diese Hypothesen von drei Arten sein:

• Positive Korrelationshypothese, wenn die Zunahme einer Variablen die Zunahme der anderen mit sich bringt. Zum Beispiel, wenn die Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, vorschlagen, je älter die Patienten sind, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie bei einer Infektion sterben.
• Negative Korrelationshypothese, wenn die Abnahme einer Variablen die Abnahme der anderen mit sich bringt. Zum Beispiel, wenn Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, vorschlagen, dass es weniger infizierte Patienten gibt, wenn das Alter der Bevölkerung niedriger ist.
• Gemischte Korrelationshypothese, wenn die Zunahme oder Abnahme einer Variablen die Abnahme bzw. Zunahme der anderen mit sich bringt. Zum Beispiel, wenn Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, vorschlagen, dass eine frühere Behandlung zu weniger Todesfällen durch die Krankheit führt.

Kausale Hypothesen

Vorhersagehypothesen projizieren die Ursache-Wirkungs-Beziehung in die Zukunft.

Diejenigen, die die Beziehung erforschen Ursache Wirkung zwischen den untersuchten Variablen und schlägt eine bestimmte Art von Bedeutung vor. Je nachdem, wie dieser Sinn ist, können wir sprechen von:

• Erklärungshypothesen, die eine überprüfbare Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen den Variablen vorschlagen, sodass die eine durch die andere erklärt werden kann.Um zum Beispiel auf den Fall der Krankheit zurückzukommen, den Wissenschaftler untersuchen, könnte, sobald verifiziert wurde, dass sie nicht alle ethnischen Gruppen gleichermaßen befällt, die Hypothese aufgestellt werden, dass die Krankheit mehr Menschen einer bestimmten ethnischen Zugehörigkeit betrifft, weil sie häufiger vorkommen eines bestimmten Proteins im Blut.
• Vorhersagehypothesen, die eine wahrscheinliche Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen den Studienvariablen aufstellen und in die Zukunft projizieren. Zum Beispiel könnten Wissenschaftler wiederum im Fall der untersuchten Krankheit die Hypothese aufstellen, dass die stärkere Betroffenheit bestimmter Bevölkerungsgruppen bald zu einer Veränderung der Genetik des Infektionserregers führen wird.

Statistische Annahmen

Diejenigen, die sich auf Sätze von Variablen beziehen und ihre Beziehungen in Prozent oder proportionalen Ausdrücken anstelle von absoluten Ausdrücken ausdrücken. Sie sind sehr verbreitet in probabilistischen, Populations- oder prädiktiven Studien. Diese Art von Hypothese kann gleichzeitig klassifiziert werden in:

• Statistische Schätzungshypothesen, die es dem Forscher ermöglichen, den Wert einer statistischen Variablen für eine Population und eine Reihe früherer Informationen zu bewerten. Wenn zum Beispiel die Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, angeben, dass 70 % der infizierten Patienten ein bestimmtes Symptom aufweisen, so sollte dies als Hauptsymptom angesehen werden.
• Statistische Korrelationshypothesen, die versuchen, in statistischer Hinsicht eine gewisse Korrelation zwischen den Variablen herzustellen. Wenn zum Beispiel die Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, bedenken, dass ihre Sterblichkeit hauptsächlich mit dem sozioökonomischen Niveau der Patienten zu tun hat, da 80% der schweren Fälle aus beliebten Vierteln stammen.
• Statistische Mittelwertdifferenzierungshypothesen, die eine Beziehung zwischen der Statistik zweier Menschengruppen aufstellen.Zum Beispiel, wenn Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, davon ausgehen, dass Männer mit 40 % höherer Wahrscheinlichkeit darunter leiden als Frauen.

Nullhypothesen

Eine Nullhypothese ist eine Hypothese, die widerlegt, was in einer Forschungshypothese festgestellt wurde, egal welcher Art. Daher sind die Nullhypothesen das Gegenteil der Forschungshypothesen und können vom gleichen Typ sein wie jede von ihnen (jede von denen, die wir bisher aufgelistet haben).

Zum Beispiel, wenn Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, nachweisen wollen, dass die Schwere der Krankheit nichts mit dem Geschlecht der Patienten zu tun hat.

Induktive, deduktive und analoge Hypothesen

Jede der oben genannten Hypothesen kann sein induktiv, deduktiv entweder analog, basierend auf der Logik, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen den untersuchten Variablen herzustellen. Dies drückt sich in der Art der Darstellung der Beziehung wie folgt aus:

• Deduktive Hypothesen oder Hypothesen, die durch Deduktion arbeiten, solche, die eine Beziehung vom Allgemeinen zum Besonderen aufstellen, wobei andere frühere Hypothesen, die bereits nachgewiesen wurden, als Ausgangspunkt dienen. Wenn beispielsweise die Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, bestätigen, dass sie eine bestimmte ethnische Gruppe stärker als eine andere betrifft, können sie daraus schließen, dass sie mehr diejenigen betrifft, die eine bestimmte genetische Komponente aufweisen, da letztere in dieser ethnischen Gruppe dominant ist.
• Induktive Hypothesen oder Hypothesen, die durch Induktion arbeiten, diejenigen, die eine Beziehung vom Besonderen zum Allgemeinen darstellen, dh im Gegensatz zu den deduktiven, auf der Grundlage der Intuition von dem, was beobachtet wird. Wenn beispielsweise Wissenschaftler, die die Krankheit untersuchen, keine schweren Fälle bei Menschen einer bestimmten ethnischen Gruppe finden, können sie argumentieren, dass es eine genetische Komponente gibt, die sie immun macht.
• Analoge Hypothesen oder die durch Analogie funktionieren, diejenigen, die eine Beziehung zwischen den Variablen darstellen, die von einem anderen Wissensgebiet inspiriert, kopiert oder übertragen wurden, in dem sie verifiziert wurden. Das heißt, sie gehen davon aus, dass, wenn diese Hypothese in einem anderen Bereich gültig war, sie auch in ihrem gelten kann. Wenn zum Beispiel Wissenschaftler, die Krankheiten untersuchen, postulieren, dass, da eine andere, aber ähnliche Krankheit mit einem bestimmten Antibiotikum behandelt wurde, es möglich ist, dass diese neue Krankheit auf die gleiche Weise reagiert.