Wir erklären, was Präzision ist und warum sie bei Messungen wichtig ist. Auch Beispiele und Unterschiede mit der Genauigkeit.
Was ist Präzision?
Im Allgemeinen meinen wir, wenn wir über die Präzision von etwas oder jemandem sprechen, deren Kapazität kurzfristig das Ziel zu erreichen, d. h. die erwarteten Ergebnisse oder Ergebnisse zu erzielen, die den erwarteten sehr nahe kommen. Obwohl es in der Alltagssprache gleichbedeutend mit sein kann Richtigkeit, verwechseln Sie diese beiden Begriffe nicht.
Das Wort Präzision kommt aus dem Lateinischen Präzision, abgeleitet vom Verb praecidere, was übersetzt werden kann mit "gut schneiden", "an zwei Enden schneiden" oder "vollständig trennen, indem man die Reste abschneidet". Dieses Verb besteht aus den Stimmen prae- („Vorwärts“ oder „im Voraus“) und caedere ("Ausschneiden" oder manchmal "töten").
Ursprünglich wurde dieses Wort verwendet, um sich auf das zu beziehen, was vom Körper abgeschnitten oder abgetrennt wurde (Eunuchen wurden z praecisus, "zerhackt"); während seine aktuelle Bedeutung aus seiner Anwendung kommt bildlich auf der Rhetorik, das heißt im Hinblick auf die Oratorium.
Dort, praecisus er bezog sich auf das, was "gut geschnitten" war, d. h. gut definiert, gut fokussiert und daher am besten an dem fraglichen Thema festhielt. Mit anderen Worten, das, was sachdienlich ist, das sich an das Notwendige hält.
Daher bezeichnen wir heute Präzision als die Fähigkeit, das Ziel in verschiedenen Versuchen oder nahe am Ziel zu treffen. Zum Beispiel hat ein Dartspieler drei Chancen, ihn ins Schwarze zu werfen, und wenn er dies getan hat, kann er beurteilen, wie nah er an der Mitte seiner Würfe war und wie genau er war.
Diese Art von Wert kann im Bereich der wissenschaftlichen Disziplinen von großer Bedeutung sein, Ingenieurwesen Welle Statistiken.
Genauigkeit in Messgeräten
Die Instrumente von Messung sind die Werkzeuge und Geräte, die es uns ermöglichen, in Zahlenwerten auszudrücken a Größe bestimmt von der Natur. Diese Messungen können mehr oder weniger genau sein, d. h. eine gewisse Fehlerquote enthalten, die auf kontextuelle und unvorhersehbare Faktoren zurückzuführen ist. Somit kann eine Reihe von Messungen voneinander abweichen, obwohl dieselbe Größe gemessen wird.
Stellen wir uns beispielhaft vor, dass mit a Thermometer Wir messen unsere Körpertemperatur und tun dies mehrmals, um sicherzustellen, dass keine versehentlichen Fehler auftreten. Wenn wir feststellen, dass die Messungen alle zum tatsächlichen Wert der Temperatur (oder in jedem Fall zum geschätzten Wert) tendieren, wissen wir, dass es sich um ein genaues Thermometer handelt, dh dass es seine Werte ziemlich genau registriert.
Mit anderen Worten, ein Instrument, das immer dazu neigt, messen richtig ist richtig. Auf der anderen Seite, wenn die Temperatur zwischen einer Messung und der anderen immens schwankt, müssen wir verstehen, dass das Thermometer seine notwendige Genauigkeit verloren hat, da einige Messungen näher an der Realität liegen und andere stattdessen weit davon entfernt sind. Und woher wissen Sie, was was ist?
Beispiele für Präzision
Als Beispiel können wir uns einige Fälle vorstellen, in denen Präzision ein entscheidender Faktor ist:
- Jeder Schlagmann in einer professionellen Baseballliga hat einen "DurchschnittSchlagen oder Durchschnitt Ihrer Schlagleistung. Dieser Durchschnitt ist eine numerische Annäherung an seine Genauigkeit beim Schlagen, dh wie oft er von allen Schlägen schlägt, die ihm in einem Spiel entsprechen.
- Ein Soldat übt für den Krieg und feuert eine 100-Schuss-Patrone aus seinem Gewehr auf ein Ziel. Dann gehen Sie und überprüfen die Anzahl der Treffer auf der Puppe, und Sie können ihre Genauigkeit einschätzen, dh wie viele Schüsse das Ziel erreicht haben oder nahe daran waren, und wie viele Schüsse verfehlt wurden.
- Während einer mittelalterlichen Belagerung versuchen Katapultbetreiber, Steine auf feindliche Mauern zu werfen. Aber das Katapult ist nicht sehr gut kalibriert, und jeder Stein, den sie abfeuern, folgt einer anderen Flugbahn: Einige treffen auf die Mauern, andere auf den nahe gelegenen Fluss, andere auf das Schlachtfeld, wo sie die alliierten Truppen vernichten. Logischerweise ist es ein sehr ungenaues Katapult, da seine Schüsse nicht dazu neigen, dort zu treffen, wo es gezielt wurde.
Präzision und Genauigkeit
Im WissenschaftenIn den Ingenieurwissenschaften und der Statistik ist es wichtig, den Begriff der Präzision von dem der Genauigkeit zu unterscheiden, obwohl sie in der Alltagssprache oft als Synonyme verwendet werden. Dieser Unterschied ist besonders wichtig, wenn es darum geht, die Ergebnisse einer Messung zu verstehen oder zu interpretieren, und hängt von folgenden Faktoren ab:
- Die Genauigkeit wird, wie wir gesehen haben, durch die Kapazität eines Instruments oder eines Technik Messung ähnliche Werte in mehreren aufeinanderfolgenden Messungen zu erfassen, da diese je nach Fehlertoleranz voneinander abweichen können. Je näher die Messungen, desto höher die Präzision des Gerätes.
- Andererseits hat die Genauigkeit mit der Nähe der Messungen in Bezug auf den erwarteten Wert oder den tatsächlichen Wert zu tun. Mit anderen Worten, wie nah eine Messung an der Realität ist. Je näher die erwarteten oder tatsächlichen Daten sind, desto genauer ist das Instrument.
Dieser Unterschied lässt sich anhand eines Beispiels leicht nachvollziehen: Angenommen, ein Golfer versucht, ein Hole-in-One zu schlagen, um einen Rekord zu brechen. Obwohl er ein guter Golfer ist, gibt es Variablen, die seine Schläge beeinflussen: der Wind, die Feuchtigkeit, die Perfektion des Golfballs oder die Kraft, die er in den Schlag einbringt; Sie müssen es also viele Male versuchen, bis Sie es endlich erreichen.
Wenn wir beurteilen, wie nahe seine Kugeln am Loch gelandet sind, finden wir das Maß für seine Genauigkeit, da wir wissen, dass der Referenzwert das Loch selbst ist. Auf der anderen Seite, wenn wir uns die Anzahl seiner Schüsse in der Nähe des Lochs im Vergleich zur Gesamtzahl der gemachten Versuche ansehen, können wir seine Genauigkeit feststellen, d. h. welche Fehlerquote seine Schüsse im Allgemeinen haben.